Analista de Base de Datos: Cobranzas

Nuestra cofundadora ha sido reconocida como una de las 5 mujeres más innovadoras en finanzas de América Latina en 2021 y fuimos parte del Top 10 de Fintechs con mayor capital levantado en LATAM en 2023. Únete a una empresa que no solo transforma el sector financiero, sino que también impulsa el desarrollo de miles de empresarios peruanos.

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Principales funciones:

• Extraer, depurar y analizar las bases de datos de la cartera crítica para agrupar a los clientes principalmente según su nivel de riesgo, propensión de pago, valor de la garantía, tiempo de mora u otras variables que se definan con su Jefatura.
• Apoyar a la Jefatura en la construcción de modelos o scorings de cobranza que permitan priorizar la asignación de cuentas al Analista Senior de Negociación y Cobranza Pre-Jurídica y a los Recuperadores Externos, optimizando los esfuerzos operativos.
• Diseño y construccion de Dashboards) y KPIs; y mantener actualizados los cuadros de mando integrales (Power BI, Tableau, Excel Avanzado y/o SQL) para visualizar en tiempo real la efectividad de la cobranza, el recaudo diario y los tiempos medios de recuperación.
• Generar los reportes oficiales de cierre de mes, detallando las variaciones de la cartera, la transición (rodamiento) de los tramos de mora y el cumplimiento de las metas del área.
• Consolidar la data de los expedientes más complejos y generar las presentaciones ejecutivas y de sustento analítico requeridas para el "Comité de Casos Críticos" y reuniones con la Subgerencia de Riesgos.
• Identificar procesos manuales repetitivos (generación de liquidaciones, asignación de cartera mensual, cruce de bases de datos) y proponer/ejecutar automatizaciones mediante macros (VBA), scripts o herramientas de integración de datos.

Requisitos:

• Bachiller en carreras de Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Administración o carreras afines con fuerte base en análisis de información
• Especialización o Diplomado en Business Intelligence, Data Analytics o Finanzas Corporativas (deseable)
• Manejo de Excel a nivel Avanzado: Macros, VBA, Power Pivot y funciones estadísticas
• Dominio de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o QlikView) y herramientas de gestión de bases de datos (SQL a nivel intermedio/avanzado)
• Conocimiento deseable en Python y/o R para la automatización de flujos de trabajo
• Deseable experiencia en entidades del sistema financiero, Fintech o empresas de cobranzas masivas
• Deseable conocimiento en normativas de provisiones por deterioro de cartera y modelos de scoring

• Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
• Esquema de trabajo híbrido (lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.)
• EPS (Seguro Pacífico)
• Convenios Educativos
• Convenios Corporativos
• Innovación continua.