Especialista en Inteligencia de Negocios (BI)

Descripción del puesto

Por encargo de nuestro cliente, empresa consolidada líder en su sector , nos encontramos en búsqueda de un Especialista en Inteligencia de Negocios (BI)

Objetivo del cargo: Analizar, interpretar y transformar datos provenientes de diversas fuentes en información útil, oportuna y confiable que permita apoyar la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas en la organización.

Funciones principales:

• Diseñar y mantener dashboards y reportes usando herramientas como Power BI, Tableau, QlikView, entre otros.
• Extraer, transformar y cargar datos (ETL) desde múltiples fuentes (bases de datos, ERP, CRM, etc.).
• Analizar tendencias, patrones y comportamientos del negocio para generar alertas o recomendaciones.
• Apoyar a las distintas áreas (comercial, operaciones, finanzas, etc.) en la toma de decisiones basadas en datos.
• Automatizar procesos de generación de reportes y monitoreo de indicadores clave de desempeño (KPIs).
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos.
• Proponer mejoras y oportunidades de negocio basadas en el análisis de la información.
• Modelar bases de datos para análisis predictivo y minería de datos si se requiere.

Requisitos del cargo:

Formación académica:

• Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Economía, Administración o afines.
• Deseable: Especialización en Business Intelligence, Ciencia de Datos o Analítica.

Experiencia requerida:

• 2 a 4 años en análisis de datos, inteligencia de negocios o roles similares.
• Experiencia práctica con herramientas BI y manejo de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

• Herramientas de BI: Power BI, Tableau, Qlik, Looker.
• SQL avanzado y modelado de datos.
• Conocimientos de Excel avanzado (tablas dinámicas, macros).
• Bases de datos relacionales y multidimensionales (SQL Server, Oracle, MySQL, etc.).
• Fundamentos de estadística y análisis de datos.
• Procesos ETL y herramientas como SSIS, Talend, Alteryx, etc.
• Conceptos de data warehouse, big data y minería de datos.