[ref. c92664221] Data Engineer

apartmentMORRIS & OPAZO placeLima scheduleJornada completa calendar_month 
Somos Morris & Opazo, una empresa especializada en proveer soluciones de negocio en el área de TI, Partner oficial de Amazon Web Services (AWS), con más de 15 años de experiencia impulsando el análisis de big data y los recursos en la nube para ofrecer soluciones comerciales mejoradas.

Prestamos servicios a múltiples industrias públicas y privadas en Chile, Perú, Colombia, Estados Unidos y el resto de las Américas.

  • ¡Estamos buscando un Especialista DevOps! ?
En Morris Opazo Peru, buscamos un Data Engineer, bajo la modalidad de outsourcing. Si tienes experiencia en automatización, infraestructura como código y despliegues en la nube, ¡te estamos buscando!
  • Requisitos mínimos:
  • ✅ Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
  • ✅ 2 años de experiencia en consultoría tecnológica, soluciones y frameworks de arquitectura de datos.
  • ✅ Dominio de SQL y Python.
  • ✅ Experiencia en definición de procesos de gestión de datos con capacidad para conducir un proyecto independiente, así como actividades completas del ciclo de vida del proyecto.
  • ✅ Conocimiento y experiencia en desarrollo de software utilizando metodologías ágiles.
  • ✅ Experiencia en modelado de datos (normalizado y multidimensional).
  • ✅ Conocimiento en las implementaciones de Enterprise Hadoop / Spark, tecnologías NoSQL (Cassandra, MongoDB, Neo4j, etc.)
  • ✅ Conocimiento en Integración Continua y Entrega Continua (preferible alguno de los siguientes: GitLab/GitHub, Maven, Sonar/JSHint/jstanbul, Nexus, Selenium, TestLink, Jenkins/RunDeck, Jmeter, JUnit, Cucumber).
  • Responsabilidades:
  • ✔️ Diseño y desarrollo de arquitecturas de datos escalables y eficientes, definiendo y manteniendo los estándares y mejores prácticas.
  • ✔️ Desarrollar pipelines de ingestión y procesamiento de datos desde diversas fuentes para su posterior análisis y almacenamiento.
  • ✔️ Integrar datos de diferentes sistemas y fuentes para asegurar su coherencia y calidad.
  • ✔️ Crear y mantener procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos en almacenes de datos.
  • ✔️ Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las consultas y el tiempo de respuesta. Realizar ajustes en la infraestructura para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
  • ✔️ Colaborar con equipos de ciencia de datos para establecer pipelines y flujos de trabajo para entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos de aprendizaje automático
  • Beneficios:
  • ✨ Oportunidad de trabajar con un cliente estratégico.
  • ✨ Trabajo Hibrido.
  • ✨ Trabajo en un entorno innovador y en constante evolución.
  • ✨ Desarrollo profesional y acceso a certificaciones.
  • Si cumples con el perfil y quieres asumir este reto, postula.
  • ¡Únete a nuestro equipo y forma parte de la transformación digital! ?
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