Data Engineer

Arquitecto senior responsable del diseño de plataformas y estrategias de gobierno de datos en Microsoft Fabric, implementando arquitectura Medallion, pipelines dbt y prácticas DAMA/DMBoK para garantizar calidad, seguridad y disponibilidad de datos.

Responsabilidades y atribuciones:

• Experiencia práctica 6+ años en Data Architecture / Data Governance.
• Microsoft Fabric: diseño de Lakehouse, Fabric pipelines y políticas de acceso.
• Implementación de patrón Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• dbt (modelado, tests, documentación y CI con dbt Cloud o Core).
• Azure DevOps: pipelines CI/CD y repositorios Git.
• Conocimientos formales en DAMA / DMBoK y aplicación a políticas y procesos.
• Experiencia en Data Quality (profiling, rules, monitoreo) y remediación.
• SQL avanzado y Python para transformaciones, pruebas y automatización.
• Experiencia liderando proyectos y coordinación multi-stakeholder.

Responsabilidades clave:

• Diseñar la arquitectura de datos en Microsoft Fabric aplicando Medallion.
• Definir e implementar políticas de gobierno (catálogo, linaje, seguridad, roles).
• Liderar migraciones y adopción de dbt, estableciendo estándares de modelado y tests.
• Diseñar pipelines reproducibles con Azure DevOps (CI/CD) y automatización en Python.
• Establecer métricas y procesos de Data Quality; supervisar alertas y planes de remediación.
• Gobernar el ciclo de vida de datos: ingesta, transformación, publicación y consumos.
• Coordinar equipos técnicos y stakeholders, priorizar roadmap y garantizar SLAs.

Requisitos y competencias:

• Plataforma: Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Fabric pipelines).
• Arquitectura: Medallion pattern (Bronze/Silver/Gold), data modeling dimensional/Data Vault.
• Transformaciones: dbt (models, macros, tests, docs).
• Infra/CICD: Azure DevOps (pipelines YAML, repos, artefacts).
• Calidad & Gobernanza: DAMA / DMBoK, data catalog, linaje, políticas de acceso, GDPR/seguridad.
• DQ & Observabilidad: data profiling, rules engine, monitoring/alerting.
• Lenguajes: SQL avanzado (optimización, window functions), Python (ETL, scripting).
• Integraciones: APIs, ingestion desde fuentes cloud/on-prem.

• 6+ años en Data Architecture/Governance; preferible en entornos Azure.
• Título en Ingeniería, CS, Sistemas, Estadística o similar.
• Certificaciones recomendadas: Microsoft Certified (Data Engineer / Azure), dbt Fundamentals, formación DAMA.