Analista de Modelamiento de Datos
Aincrad La Victoria Jornada completa
Descripción del Rol
El Especialista de Modelamiento de Datos es el encargado de diseñar, mantener y documentar modelos de datos sólidos, escalables y coherentes que sustenten las soluciones tecnológicas, analíticas y operativas de la organización. Este rol tiene como objetivo garantizar estructuras de datos coherentes, escalables y alineados con las necesidades funcionales y técnicas del negocio, aplicando buenas prácticas tanto para entornos relacionales (SQL), como para arquitecturas de análisis multidimensional (OLAP).Este especialista trabaja estrechamente con arquitectos de datos, administradores de base de datos, desarrolladores, analistas de negocio y analistas de datos, asegurando que los modelos sirvan como base sólida para una gestión de datos eficiente y una analítica precisa.
Responsabilidades Clave- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para sistemas transaccionales, aplicaciones empresariales y soluciones analíticas.
- Diseñar modelos de datos relacionales respetando las buenas prácticas de la tercera forma normal (3FN), relaciones 1:N, N:M, claves primarias y foráneas, restricciones de integridad.
- Diseñar modelos de datos dimensionales en esquemas tipo estrella, copo de nieve y constelación.
- Garantizar la integridad, consistencia y escalabilidad de los modelos de datos en diversos entornos tecnológicos.
- Colaborar con arquitectos de software y desarrolladores en la definición de estructuras de persistencia, relaciones y restricciones de integridad referencial.
- Recomendar estándares, herramientas y metodologías de modelado para diferentes tipos de proyectos.
- Evaluar impacto de cambios en los modelos de datos ante nuevas necesidades o modificaciones en el negocio.
- Elaborar documentación clara de los modelos usando herramientas como ERwin, PowerDesigner, Lucidchart, etc.
- Crear diccionarios de datos y glosarios de términos.
- Apoyar en la definición de estándares de modelado y calidad de datos.
- Modelamiento relacional: Diseño en tercera forma normal (3FN), relaciones 1:N, N:M, claves primarias y foráneas, restricciones de integridad.
- Modelamiento Multidimensional: Esquemas en estrella, copo de nieve y constelación. • Herramientas de modelado: Erwin, Power Designer, Lucidchart, entre otros.
- Tecnologías de bases de datos: PostgreSQL, SQL Server, MySQL, , entre otros.
- Principios de arquitectura de datos: Comprensión de modelos físicos y lógicos de arquitecturas de base de datos relacionales (Entidad-Relación) y multidimensionales (Data Warehouse, Data Mart).
- Gobierno y calidad de datos: Capacidad para incorporar reglas de calidad, trazabilidad y linaje dentro del diseño de modelos.
- Capacidad de comunicación: Habilidad para traducir necesidades del negocio en estructuras técnicas claras y comprensibles.
- Colaboración en equipos ágiles: Asegurar entregables de modelado sincronizados con ciclos de desarrollo y planificación técnica de dependencias asociadas a datos.
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