Analista de datos (Inteligencia artificial) - Moquegua

En SKF estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión, evaluando a todos los candidatos de manera justa y libre de sesgos, con el objetivo de crear un entorno de trabajo donde cada persona se sienta valorada, respetada y con oportunidades para desarrollarse.

Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de un(a) Analista de Datos IA, quien será responsable de analizar, procesar e interpretar información proveniente de diversas fuentes para maximizar el valor de los datos, mediante herramientas de visualización, generación de informes y soporte técnico al mantenimiento predictivo y preventivo.

• Ubicación: Quellaveco

Funciones:

• Recolectar y consolidar datos de múltiples fuentes internas y externas.
• Limpiar, transformar y estructurar datos para análisis eficiente.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de la información.
• Detectar patrones y oportunidades a partir del análisis de datos complejos.
• Elaborar, revisar y optimizar planes de mantenimiento asignados.
• Diseñar dashboards y reportes interactivos en Power BI, Tableau o Python.
• Traducir hallazgos técnicos en recomendaciones comprensibles y accionables.
• Monitorear el desempeño de modelos analíticos y sistemas de información.
• Brindar soporte técnico a inspectores durante procesos de monitoreo e inspección.
• Administrar recursos asignados, optimizando su uso en campo.
• Elaborar informes diarios y reportes de entregables al cliente.
• Cumplir con otras funciones relacionadas al cargo.

Requisitos:

• Titulados en Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Industrial o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en funciones similares en servicios de monitoreo IA en operaciones mineras.
• Certificación en Inteligencia Artificial.
• Excel nivel intermedio
• Inglés nivel intermedio

Conocimientos Específicos:

• Gestión de mantenimiento de equipos de planta.
• Programación en Python, SQL u otros lenguajes relacionados.
• Conocimiento en machine learning (algoritmos supervisados y no supervisados).
• Fundamentos de probabilidad, estadística y cálculo.
• Dominio de herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Seaborn u otras.
• Conocimiento práctico de mantenimiento predictivo y preventivo.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud: AWS, Azure o Google Cloud.

• Ingreso a planilla con todos los beneficios de Ley
• Participación en proyectos estratégicos en el sector minero.
• Buen clima laboral y enfoque en desarrollo profesional.