Product Manager (Data y Analítica)

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Acerca de nuestro cliente

Nuestro cliente es una corporación líder del sector agroindustrial con gran enfoque en la innovación.

Descripción
  • Liderar la estrategia, diseño y evolución de productos de datos enfocados en la proyección de cosecha, asegurando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades del negocio, generen valor operativo y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
  • Validación y mejora continua de modelos predictivos: Supervisar la calidad y precisión de los modelos de proyección, promoviendo su mejora continua mediante análisis de desviaciones y retroalimentación de usuarios.
  • Definición de métricas clave: Establecer OKRs y métricas de éxito para evaluar el impacto de los productos de proyección y orientar la toma de decisiones basada en datos.
  • Gestión del ciclo de vida del producto: Definir la visión, roadmap y backlog del producto de proyecciones, priorizando funcionalidades según impacto y viabilidad.
  • Aplicación de metodologías ágiles para favorecer el desarrollo continuo: Traducir OKRs en tareas accionables desde los distintos equipos orientado a mejorar el negocio
  • Ejecución y entrega de iniciativas funcionales: Convertir ideas y planes en resultados reales mediante una implementacion activa
  • Transformación de datos en proyectos gestionables: Traducir grandes volúmenes de datos en iniciativas concretas y priorizadas que puedan ser ejecutadas por los equipos técnicos y operativos.
  • Investigación y análisis de usuarios: Realizar estudios internos, entrevistas y pruebas con usuarios para entender sus necesidades y oportunidades de mejora en los procesos de proyección.
  • Colaboración con equipos multifuncionales: Coordinar con equipos de tecnología, operaciones y comercial para asegurar la entrega efectiva de productos de datos.
  • Visualización de datos y generación de reportes: Diseñar herramientas de visualización y dashboards que faciliten el monitoreo de indicadores clave y la comunicación de resultados.
  • Comunicación: Mantener a los stakeholders informados de los principales drivers que están impactando en la precisión o resultado de los modelos.
  • Analizar dashboards de proyecciones, KPIs y reportes de desempeño al inicio de la jornada.
  • Identificar desviaciones y oportunidades de mejora en base a los datos.
  • Coordinar y facilitar la reunión diaria con el equipo técnico (desarrolladores, data scientists, equipo de plataforma de datos).
  • Revisar avances del sprint actual y desbloquear impedimentos.
  • Realizar análisis exploratorio de datos históricos y validar el rendimiento y la precisión de modelos predictivos en producción o en desarrollo.
  • Diseñar nuevas funcionalidades o mejoras para la plataforma de proyecciones, evaluar su viabilidad técnica y priorizarlas para futuros sprints.
  • Planificar los próximos sprints en coordinación con los equipos de analítica y datos.
  • Asegurar que las historias de usuario estén bien definidas y alineadas con los OKRs.
Perfil buscado (h/m)
  • Profesional de las carreras de Ing. Agrónoma, Ing. Sistemas, Ciencia de Datos, Matemática, Estadística o afines.
  • +03 años de experiencia profesional como Ingeniero de datos senior / senior engineer o en roles similares.
  • Conocimiento y dominio de Gestión de producto y metodologías ágiles
  • Experiencia en Modelado predictivo y validación
  • Conocimiento del cultivo y procesos agrícolas (deseable)
  • Inglés avanzado (obligatorio)
  • Experiencia trabajando con Jira / Trello / Asana
  • Conocimiento en AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker)
  • Dominio y experiencia con SQL / Python
  • Estratega, comunicación a todo nivel, trabajo en equipo
  • Trabajo presencial en planta

Qué Ofrecemos

Beneficios de ley

Oportunidades de crecimiento

business_centerBuen sueldo

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