Analista de Data y Bi digital

Forma parte de uno de los grupos radiales más reconocidos del país. Buscamos 01 Analista de Data y Bi digital

Requisitos:

• Egresados de la carrera de administración, ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, estadística o carreras afines.
• Experiencia de 5 años en análisis de datos, desarrollando proyectos para las áreas comerciales, identificando oportunidades de negocio basadas en data.
• Comodidad trabajando con métricas digitales.
• Ideal proveniente de sectores: finanzas, medios de comunicación, retail, tecnología (no excluyente)
• Indispensable conocimientos en:
• construcción de pipelines de datos (ETL) con herramientas como Fabric, BigQuery, Dataflow o equivalentes.
• Manejo de herramientas de BI (Power BI, Looker Studio o Tableau), creando dashboards, informes automatizados y análisis de performance.
• Dominio en SQL, Python (pandas, numpy, matplotlib, etc.) y DAX.
• Experiencia en implementación de modelos de datos relacionales y multidimensionales.
• Deseable conocimientos en:
• Manejo de entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
• Modelo de datos predictivos, ML o inteligencia artificia
• Gestión de costos, permisos y conectividad
• Métricas clave de redes sociales, streaming y web/app
• Métricas de rendimiento y monetización de plataformas digitales (FR, DR, CPM, RPM, etc)
• Documentación y gobernanza de datos (Cultura data driven)

Funciones:

• Diseñar el pipeline (ETL) y validar la calidad de la información en la plataforma de gestión de datos.
• Desarrollar dashboards e informes automatizados que faciliten la visualización de tendencias e indicadores (Power BI, Looker, etc).
• Cruzar y analizar data de los canales digitales (Redes sociales, WEB/APP, Streaming) e ingresos
• Dar soporte en diferentes análisis cuantitativos para el área y al Líder del área
• Evaluar y modelar patrones de consumo del contenido através de los canles, plataformas y formatos.
• Desarrollar un sistema de medición y análisis avanzado de audiencias digitales.
• Administrar/gestionar la infraestructura básica de datos (Cloud, Onedrive, conectividad, costos, accesos y calidad)
• Documentar procesos y promover buenas prácticas de una cultura Data Driven.