Analista Semi Senior de Data Science

apartmentWell Consulting Services placeSan Isidro scheduleJornada completa calendar_month 

En Well Human Resources estamos en la búsqueda de un Analista Semi Senior de Data Science

Requisitos:

  • Formación académica: Egresado o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística o carreras relacionadas.
  • Contar con al menos 3 años de experiencia en cargos similares.
  • Contar con estudios de especialización en Machine Learning, SQL, Python o herramientas en la nube.
  • Haber trabajado en la gestión de proyectos utilizando plataformas como AWS, BigQuery y/o Google Cloud Platform (GCP).
  • Dominio sólido en arquitecturas de infraestructura desplegada en la nube.
  • Habilidades técnicas:
  • Nivel avanzado en SQL, Power BI, Python y R.
  • Conocimiento intermedio en procesos ETL.
  • Conocimientos básicos en administración de bases de datos y servidores.
  • Experiencia avanzada en gestión de datos en entornos cloud.
Funciones:
  • Desarrollar y liderar la creación de modelos avanzados de análisis y predicción, transformando grandes volúmenes de datos en insights accionables que guíen la toma de decisiones estratégicas de la organización y aporten valor al negocio.
  • Liderar el diseño, implementación y validación de modelos de machine learning y estadística avanzada para anticipar tendencias y apoyar la toma de decisiones estratégicas del negocio
  • Definir, mejorar y mantener flujos de datos (ETL/ELT) y arquitecturas analíticas en entornos cloud para asegurar un procesamiento eficiente, escalable y seguro de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar soluciones automatizadas y escalables basadas en datos que generen eficiencia operativa, identificando oportunidades a través del análisis de datos complejos e integrando modelos en productos y servicios.

Beneficios:

  • Ingreso a planilla desde el primer día.
  • Cobertura del 75% en EPS.
  • Bono mensual por alimentos.
  • Bonificaciones por cumplimiento de objetivos.
  • Oficinas ubicadas en San Isidro (calle Las Begonias).
  • Horario de lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 6:00 p.m., en modalidad híbrida.
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