Coordinador de calidad de datos / cusco / ref 763 2025

• Definir estándares, políticas y métricas de calidad de datos, en coordinación con las áreas técnicas y de negocio, para medir y realizar un seguimiento de la calidad de los datos.
• Desarrollar la arquitectura y estrategia de datos técnicos y operativos en conjunto con las áreas técnicas de la organización
• Fomentar una cultura de calidad de datos a través de programas de capacitación y concientización para el personal de Caja Cusco.
• Establecer mecanismos de comunicación y colaboración con los dueños de los datos y áreas interesadas para garantizar la calidad en origen.
• Realizar auditorías de datos a través de la creación de perfiles de muestra para garantizar su calidad.
• Definir los metadatos, técnicos y operativos de la aplicación para el catálogo de la empresa.
• Desarrollar estándares y formatos de intercambio de datos, incluido el formato de envío de datos, el manejo de errores y los flujos de trabajo.
• Implementar y ejecutar el plan de reparación de datos en coordinación con las áreas de negocio y equipos técnicos.
• Colaborar en la definición de formatos de vista de consumo para proporcionar datos a los sistemas futuros.

• Experiencia de Cliente
• Responsabilidad
• Espíritu Colaborativo
• Mejora continua
• Innovación
• Excelencia

Requisitos Mínimos

Formación:

• Bachiller o Título Profesional Universitario (inscrito en SUNEDU) en Administración, Economía, Contabilidad, Ingeniería Económica, Ingeniería industrial u otras carreras afines al cargo que postula.

Experiencia:

• Dos (2) años en el mismo cargo o tres (3) años en cargos de Analista Administrativo, Asistente, o puestos equivalentes desempeñando funciones relacionados al cargo que postula.

Conocimientos complementarios deseables:

• Poseer al menos un (1) Curso de Especialización en materias relacionadas al cargo, como pueden ser: Cursos de Gobierno de Datos, Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos, Big Data, Ciencia de Datos, Transformación Digital, Gestión de Proyectos u otros.
• SQL Server + Suit BI SQL, Python, Power BI, Power Automate u otros.
• De preferencia: Inglés básico
• De preferencia: Microsoft Office avanzado

Fecha límite de postulación: viernes 18/07/2025